Trinkwasser Open Data: CSV, API und Zitierhinweis

Wie kommen Sie an die Daten, und wie zitieren Sie genau den Stand, mit dem Sie gearbeitet haben?

Dateien

• trinkwasser-messwerte.csv: Langfassung, eine Zeile je Wert, Stadt und Wasser (Komma, Dezimalpunkt, UTF-8). Grundlage aller Tabellen dieses Bereichs.
• trinkwasser-messwerte-excel.csv: dieselben Zeilen für deutsches Excel (Semikolon, Dezimalkomma). Andere Bytes, daher eine andere Prüfsumme.
• trinkwasser-daten.json: alle Städte mit ihren Wässern und Messwerten, verschachtelt.
• datenstand.json: Datenstand-Kennung, SHA-256 jeder Datei und die ausgewerteten Prüfberichte mit ihren Prüfsummen.

Alle Dateien und Druckfassungen stehen im Downloadcenter.

Datenstand und Prüfsumme prüfen

Das jüngste Messdatum allein identifiziert eine Datenversion nicht: Neue Berichte können ältere Messdaten enthalten. Die Prüfsumme schon. Die Tabellen dieses Bereichs beruhen auf der CSV mit der Prüfsumme 33cb9bd2af89 (die ersten 12 Zeichen von SHA-256, Datenstand-Kennung 2026-10-07-291de1d0). So prüfen Sie Ihre Datei:

sha256sum trinkwasser-messwerte.csv

Stimmen die ersten 12 Zeichen nicht überein, ist Ihre Datei ein anderer Stand. Dann können Ihre Zahlen von denen auf diesen Seiten abweichen, ohne dass einer von beiden falsch gerechnet hat.

Schnittstelle (API) und MCP

Ohne Anmeldung, JSON. Für Lehre und Forschung besonders nützlich:

• /api/v1/gaps?substance={schluessel}: Lücken-Register: wie viele Orte einen Stoff nennen und wie viele nicht
• /api/v1/changes?city={slug}: Werte zweier aufeinanderfolgender Prüfberichte desselben Wassers, mit beiden Quellen
• /api/v1/evidence?city={slug}: Jeder Wert eines Orts als Beleg-Objekt mit Quelle, Messdatum und Grenzwert

Alle Endpunkte stehen in der OpenAPI-Beschreibung und im Downloadcenter. KI-Assistenten können die Werte über einen MCP-Server abfragen. Die API liefert den jeweils aktuellen Stand der Datenbank; er kann neuer sein als die CSV, auf der diese Seite beruht.

Spaltenwörterbuch

Lizenz

Daten und Texte stehen unter Creative Commons Namensnennung 4.0 International (CC BY 4.0). Namensnennung: „Trinkwassermonitor (trinkwassermonitor.ink), Werte aus den Prüfberichten der Wasserversorger“.

Zitierhinweis

1. Zitieren Sie den Datensatz mit Datenstand und Abrufdatum.
2. Zitieren Sie einzelne Messwerte immer mit Quelle, Messdatum und URL des Prüfberichts.

So bleiben die Auswertung von Trinkwassermonitor und die Originalquelle getrennt: Für einen einzelnen Wert nennen Sie den Prüfbericht aus den Spalten quelle_herausgeber, quelle_titel und quelle_url sowie messdatum.

Vorschlag für den Datensatz, mit dem Stand dieser Seite:

Trinkwassermonitor: Geprüfte Trinkwasserwerte (Datensatz trinkwasser-messwerte.csv). Lizenz CC BY 4.0. Datenstand 07.10.2026, Kennung 2026-10-07-291de1d0, Prüfsumme SHA-256 33cb9bd2af89. https://trinkwassermonitor.ink/downloads/daten/trinkwasser-messwerte.csv. Abruf: vom Zitierenden einzutragen.

Dieser Stand ist noch nicht bei Zenodo archiviert und hat daher keine eigene Versions-DOI. Zuletzt archiviert wurde der Stand 2026-09-14-ea23f366 (doi:10.5281/zenodo.23670464). Zitieren Sie diesen Stand mit Kennung und Prüfsumme. Die Serien-DOI doi:10.5281/zenodo.23451788 zeigt immer auf die neueste archivierte Fassung.

Codebeispiele

Die Beispiele zählen für den Stoff fluorid (Fluorid) die Zeilen unter der Bestimmungsgrenze, wie in Fall 1. Der Stoff ist nach einer festen Regel gewählt, nicht nach Bedeutung: Er hat einen Grenzwert, eine Einheit und zwischen einem Viertel und drei Vierteln Zeilen unter der Bestimmungsgrenze. Der Code wird auf dieser Seite nur angezeigt, nicht ausgeführt.

Python (pandas, requests)

import pandas as pd

URL = "https://trinkwassermonitor.ink/downloads/daten/trinkwasser-messwerte.csv"
df = pd.read_csv(URL, dtype=str, keep_default_na=False)

stoff = df[df["parameter_schluessel"] == "fluorid"]
n = len(stoff)
unter_bg = (stoff["unter_bestimmungsgrenze"] == "true").sum()
print(f"n = {n}, unter Bestimmungsgrenze: {unter_bg} ({100 * unter_bg / n:.0f} %)")

import hashlib
import requests

daten = requests.get("https://trinkwassermonitor.ink/downloads/daten/trinkwasser-messwerte.csv", timeout=60).content
print(hashlib.sha256(daten).hexdigest()[:12])  # mit „Prüfsumme der CSV“ auf dieser Seite vergleichen

import requests

antwort = requests.get("https://trinkwassermonitor.ink/api/v1/gaps", params={"substance": "fluorid"}, timeout=30)
antwort.raise_for_status()
print(antwort.json())

R (readr, httr2, jsonlite)

library(readr)

url <- "https://trinkwassermonitor.ink/downloads/daten/trinkwasser-messwerte.csv"
df <- read_csv(url, col_types = cols(.default = col_character()), na = character())

stoff <- df[df$parameter_schluessel == "fluorid", ]
n <- nrow(stoff)
unter_bg <- sum(stoff$unter_bestimmungsgrenze == "true")
cat("n =", n, "- unter Bestimmungsgrenze:", unter_bg, "(", round(100 * unter_bg / n), "% )\n")

library(httr2)
library(jsonlite)

antwort <- request("https://trinkwassermonitor.ink/api/v1/gaps") |>
  req_url_query(substance = "fluorid") |>
  req_perform()
luecken <- fromJSON(resp_body_string(antwort))
str(luecken)