Trinkwasserdaten in der Lehre: Material für Lehrende

Wie setzen Sie Wasser-Evidenz in einer Sitzung, einem Blockseminar oder einem Projekt ein?

Alle Materialien sind kostenlos und stehen unter CC BY 4.0. Sie brauchen kein Konto. Für Schulen gibt es den Wasserdetektiv mit eigenem Material für Lehrkräfte. Alles auf dieser Seite gibt es als Seminarhandreichung (PDF); Poster und Vorlagen stehen bei den Materialien.

Eine Sitzung mit 90 Minuten

Lernfrage: Wie belastbar ist eine Aussage über Werte unter der Bestimmungsgrenze?
Vorwissen: Grundbegriffe der deskriptiven Statistik (Mittelwert, Anteil). Kein Vorwissen zu Trinkwasser nötig.
Material: Fall 1 (Werte unter der Bestimmungsgrenze), die CSV, Tabellenkalkulation oder Python bzw. R, ausgedruckte Evidenz-Dossiers. Fall 1, Dossier.
Ergebnis: Jede Gruppe hat für einen Stoff drei Rechenwege mit ihren Annahmen dokumentiert und eine Aussage samt Limitation formuliert.

Ablaufplan, zusammen 90 Minuten
Zeit	Phase	Arbeitsauftrag
0–10 min	Einstieg	Die Leitfrage von Fall 1 und die Beispielzeile zeigen. Frage an alle: Wie würden Sie hier einen typischen Wert angeben?
10–25 min	Datenbasis	CSV laden, Prüfsumme vergleichen, die Arten der Angabe (mit Zahl, unter BG, BG nicht angegeben) in der Datei finden.
25–55 min	Gruppenarbeit	In Gruppen für den Beispielstoff die Verfahren A, B und C rechnen und zu jedem die drei Leitfragen beantworten.
55–75 min	Vergleich	Gruppen stellen ihre Ergebnisse vor. Wo liegen A und B auseinander, und welche Annahme erklärt es?
75–85 min	Limitationen	Gemeinsam „Das folgt daraus nicht“ ergänzen: Werttyp, Einheiten, geteilte Analysen.
85–90 min	Abschluss	Jede Gruppe trägt ihre Aussage mit Limitation in Abschnitt 4 und 5 des Dossiers ein.

Ergebnis ist ein Evidenz-Dossier je Gruppe.

Frage: Gruppen formulieren eine Forschungsfrage, die der Datensatz beantworten kann, und prüfen sie mit dem Evidenz-Check.
Daten: Datenstand festhalten, Filter und Grundgesamtheit dokumentieren, Prüfsumme notieren.
Methode: Umgang mit Zensierung, Datum, Einheiten und geteilten Analysen begründen; Literaturrecherche zu den Stichworten der Fälle.
Auswertung: Ergebnis mit n, Ebene und Limitationen; ein Skript, das alle Zahlen erzeugt.
Prüfung: Eine andere Gruppe rechnet das Ergebnis mit Datei und Skript nach (Fall 6).
Abgabe: Evidenz-Dossier mit allen sechs Abschnitten.

Wann ist ein Anteil unter der Bestimmungsgrenze aussagekräftiger als ein Mittelwert?
Wer trägt Verantwortung dafür, dass Prüfberichte vergleichbar sind: Versorger, Labore, Behörden oder Auswertende?
Wie lässt sich ein Ergebnis über Trinkwasserdaten öffentlich kommunizieren, ohne zu verharmlosen oder zu beunruhigen?
Was müsste ein Datensatz enthalten, damit Aussagen über das Wasser am Hahn möglich werden?

Bewertungsraster nach den fünf Prinzipien
Prinzip	erfüllt	teilweise erfüllt
1. Frage vor Methode	Die Frage ist präzise und mit dem Datensatz beantwortbar.	Die Frage ist vorhanden, aber zu weit oder nicht beantwortbar.
2. Provenienz dokumentieren	Datei, Datenstand, Prüfsumme, Filter und n sind genannt.	Die Datenbasis ist genannt, aber ohne Stand oder ohne n.
3. Zensierung ausdrücklich behandeln	Zensierte und fehlende Werte sind getrennt und mit Annahme behandelt.	Zensierung ist erwähnt, die Annahme bleibt offen.
4. Ebene benennen	Die Ebene jeder Aussage ist genannt.	Die Ebene ist nur teilweise genannt.
5. Limitationen vor Schlussfolgerungen	Limitationen stehen vor der Schlussfolgerung und begrenzen sie.	Limitationen stehen am Ende, ohne Bezug zum Ergebnis.

Fächer, Niveau und passende Fälle
Fach	Niveau	Fälle	Einsatz
Umweltwissenschaften	Bachelor, Master	1, 3, 4	Umweltdaten aus Berichten auswerten und ihre Grenzen benennen.
Chemie und Hydrochemie	Bachelor, Master	1, 5	Bestimmungsgrenzen, Einheiten und Werttypen in Laborberichten.
Siedlungswasserwirtschaft	Bachelor, Master	4, 5	Werk, Netz und Hausinstallation; Übergangsfristen der Trinkwasserverordnung.
Public Health	Master, Forschung	4, 5	Expositionsebene, ökologischer Fehlschluss und Risikokommunikation.
Statistik und Data Science	Bachelor, Master, Forschung	1, 2, 3, 6	Zensierte Daten, Auswahlverzerrung, abhängige Beobachtungen, Reproduzierbarkeit.
Informatik	Bachelor, Master	6	Datenpipelines, Prüfsummen, APIs und Versionierung.
Datenjournalismus	Bachelor, Master	3, 5, 6	Aussagen über Daten prüfen und ohne Übertreibung formulieren.
Umwelt- und Verwaltungsrecht	Master	5	Grenzwerte als rechtliche Bewertungsgröße, Stufen und Übergangsfristen.
Lehramt	Bachelor, Master	1, 4	Datenkompetenz vermitteln; Brücke zum Wasserdetektiv für Schulen.

Die Bausteine sind Vorschläge. Sie sind nicht auf ein Modulhandbuch, einen Studienplan oder Leistungspunkte abgestimmt.